телеграм канал Product Analytics

Product Analytics

4993 подписчика @productanalytics

Шпаргалка продуктового аналитика, актуальные материалы из закладок аналитиков

Каналы друзья:
@BigQuery
@ABtesting

Телеграм канал «Product Analytics» @productanalytics (4993 подписчика). Добавлен в каталог 15 Октября 2020. Категория Не определено. Открыть в: Telegram | в web версии | Ссылка в каталоге: https://tgram.me/productanalytics | Телеграм ссылка: https://t.me/productanalytics

Похожие каналы

CryptoLuck - заработок на криптовалюте

CryptoLuck - заработок на криптовалюте @crypto_luck

CryptoLuck - заработок на криптовалюте. 1 миллион на крипте за год Сотрудничество @utm_admin...

Бизнес Новости

Бизнес Новости @novostybiznesa

Актуальные бизнес-новости в России и в мире. Новости бизнес-компаний. Обратная связь: @Illyakot7...

XIII

XIII @channel_xiii

...

Залесская Земля

Залесская Земля @zalesje

О субстратной истории, культуре и метафизике Северо-Восточной Руси - свежо, весело и без понтов. Св...

Отзывы на канал @productanalytics

Оставьте пожалуйста свой комментарий о телеграм канале «Product Analytics».

Последние посты

​​Google представил новый бесплатный онлайн-курс по аналитике игровых приложений в Google Analytics: https://bit.ly/300rLyh

via @WebAnalyst

3.5K 07:14

​​Хорошая статья о том, как работают с удержанием пользователей в Microsoft.

via @ProductAnalytics

3.2K 07:21

A/B-тесты - не единственный инструмент для понимания причинно-следственной связи: квазиэксперименты и контрфакты - альтернативные инструменты для причинного вывода:
https://medium.com/data-shopify/how-to-use-quasi-experiments-and-counterfactuals-to-build-great-products-487193794da

via @ABtesting Medium How to Use Quasi-experiments and Counterfactuals to Build Great Products A/B tests aren’t the only tool to understand causality: quasi-experiments and counterfactuals are powerful tools for causal inference.

2.3K 13:20

​​Интересная заметка о том, как находить аномалии в данных, используя закон Бенфорда. Применяется для контроля качества данных, определения мошенничества и даже фальсификаций на выборах.

@BigQuery

2.3K 09:20

​​Вчера был тот день, когда Google официально объявил Universal Analytics устаревшей версией Google Analytics и представил новый Google Analytics 4 (ранее он назывался Google Analytics App+Web). Вот краткая выжимка из того, что известно на данный момент по новым возможностям:

- #GA4 сможет работать вообще без cookie;
- В GA4 можно будет проводить cross-platform анализ (например, мерять конверсии после просмотра видео на YouTube);
- Новая настройка интеграции с Google BigQuery, в которой можно выбрать из каких data streams экспортировать сырые данные и как часто (ежедневно и почти real-time streaming), а также можно выбрать локацию для данных (это важно, потому что данные из разных локаций запрашивать в одном запросе нельзя);
- В GA4 будет фокус на автоматизации, прогнозировании на базе ML алгоритмов Google и cross-device аналитике;
- В GA4 появится новый Measurement Protocol, импорт данных, междоменное отслеживание и абсолютно новая фича — редактирование событий.

Google обещает постепенно выкатывать новый функционал в ближайшее время, потому следите за апдейтами.

via @WebAnalyst

1.8K 07:09

Искать инсайты и ответы в данных аналитики — ключевой навык в работе с продуктом. Часто именно в этом — потенциал роста для многих продактов.

Чтобы апгрейдить этот навык, полезно не только анализировать данные в своем продукте, но и изучать кейсы других.

Команда @epicgrowth запускают образовательный IT-сериал — Epic Growth SEASONS. Сериал для всех, кто занимается развитием и ростом продуктов.

Каждую неделю — новые кейсы роста от экспертов из быстрорастущих компаний, таких как Netflix, Miro, HubSpot, Яндекс GO, SoundCloud, Flo, Revolut и других.

💥 В программе — кейсы по продуктовой аналитике, A/B-тестам, метрикам экспериментов и многое другое. Мощная программа докладов уже опубликована.

Старт — 28 октября.

Новые серии SEASONS будут доступны в подписке. Узнать больше и оформить подписку http://bit.ly/seasons-analytics epicgrowth.ru Epic Growth Seasons IT- сериал про рост продуктов, 28 октября премьера!

1.8K 13:51

​​Хорошая база знаний по А/Б-тестам:
https://exp-platform.com

via @ABtesting

1.5K 08:51